Zweitfach Datenjournalismus

Gefragte Daten-Kompetenz

Wer journalistisch recherchiert, begegnet ihnen immer häufiger: großen Datensätzen, die zu relevanten Storys führen können. Dahinter verbergen sich mitunter offizielle Statistiken, aber auch Geodaten, sensible Informationen oder investigative Leaks. Um sicher mit derartigen Quellen umgehen zu können, brauchen Journalist:innen Kompetenzen, die über die herkömmliche Recherche hinausgehen. Sie müssen Daten kritisch hinterfragen, analysieren und stimmig visualisieren können. Im Studienschwerpunkt Datenjournalismus erwerben Studierende nicht nur die Kompetenz, in Datenbanken geeignete Rohdaten zu identifizieren, sondern auch die statistische Expertise zur Auswertung und Visualisierung dieser Daten. Die journalistische Umsetzung wird in projektförmigen Seminaren mit Dozenten aus der Praxis vermittelt.

Aufbau des Zweitfachs

Die Studierenden erwerben im Laufe ihres Studiums wichtige Kompetenzen:

• Daten-Kompetenz: Die Kompetenzen zum Verständnis und zur Analyse von Daten vermitteln Dozenten der Fakultät Statistik, einem weiteren Alleinstellungsmerkmal der TU Dortmund. Hier werden auch wichtige Grundlagen in den Bereichen Programmierung und statistisches Lernen gelegt.
• Visualisierungs-Kompetenz: Außerdem lernen angehende Datenjournalisten u.a. Methoden zur grafischen Visualisierung.
• Datenjournalistische Kompetenz: In datenjournalistischen Projekten entstehen möglichst exklusive Storys, zum Teil direkt in Kooperation mit renommierten Medienhäusern und Datenjournalisten.

Ergänzt werden diese praktischen Veranstaltungen durch spezialisierte Lehrveranstaltung, welche das Arbeitsfeld genauer skizzieren - etwa zu rechtlichen Aspekten des Datenzugangs für Journalisten. Im fortgeschrittenen Studienverlauf können die Studierenden im Wahlpflichtbereich Themen nach ihrem persönlichen Interesse vertiefen oder Einblick in weitere relevante Berichterstattungsfelder erlangen.

Im einzelnen besteht das Zweitfach aus folgenden Modulen (Plan ab Wintersemester 2022/2023):

• Mathematische Grundlagen (5 Leistungspunkte)
• Deskriptive Statistik (9 Leistungspunkte)
• Statistische Methoden des Datenjournalismus (8 Leistungspunkte)
• Programmierung (7 Leistungspunkte)
• Visualisierung (6 Leistungspunkte)
• Datenerhebung (9 Leistungspunkte)
• Recherche im Datenjournalismus (6 Leistungspunkte)
• Einführung in das statistische Lernen (9 Leistungspunkte)
• Fallstudien (7 Leistungspunkte)
• Datenjournalistische Projekte (5 Leistungspunkte)
• Wahlpflichtbereich Datenjournalismus (10 Leistungspunkte).

Informationen der Fakultät Statistik, Technische Universität Dortmund

Fit ins Studium

Die TU Dortmund bietet vor Semesterbeginn Vorkurse in Mathematik, Physik und Chemie an, in denen Studienanfänger ihre Kenntnisse auffrischen und ergänzen können. Das für einen erfolgreichen Start ins Studium das Wissenschaftsjournalismus wichtige Vorwissen wird hier gezielt geübt. Die meisten Vorkurse finden jedes Jahr im August und September an der Universität statt, einige Kurse werden zum Selbststudium als Download angeboten. Zu den Vorkursen